La dimensionalidad hace referencia al dominio de la imagen,
bidimensional o tridimensional, sobre el cual opera el método de segmentación.
Los métodos que solamente se apoyan en las intensidades de la imagen son
independientes del dominio de la imagen. De cualquier manera, ciertos métodos
como los modelos deformables, los campos aleatorios de Markov (MRF – Markov
random fields), y región creciente (region growing), incorporan
información espacial y por lo tanto pueden operar de forma diferente dependiendo
de la dimensionalidad de la imagen. Generalmente, los métodos 2D se aplican a
imágenes 2D y los métodos 3D se aplican a imágenes 3D; pero en algunos casos, los
métodos 2D se aplican de manera secuencial a los cortes de una imagen 3D. Esto se
debe a razones prácticas como la facilidad de implementación, menor complejidad
y coste computacional, y a que ciertas estructuras son más sencillas de definir
mediante cortes bidimensionales.
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